报告题目: 大数据安全：挑战与机遇

报告人：沈鸿  教授 （中山大学）

报告时间：22日上午10.10分到11.40

报告地点：学院会议室309

安全是大数据发展的必由之路。本报告首先介绍大数据特性给数据安全带来的挑战，然后重点阐述在计算环境、数据管理和数据处理三个层面上保障安全的相关技术与研究进展，最后给出一个应用差分隐私技术实现对协同过滤推荐中用户习性保护的实例。

沈鸿教授历任中山大学信息科学和技术学院教授和先进计算研究所所长，澳大利亚阿德莱德大学计算机科学终身首席教授、并行分布式系统和网络研究中心主任，北京交通大学教授和先进计算研究所所长，日本先端科学技术大学教授、计算机网络实验室主任，澳大利亚格里菲斯大学计算机科学首席教授、并行计算研究中心研究主任。

沈鸿教授主要研究领域为并行与分布式计算、高性能网络、算法、数据挖掘和隐私保护、多媒体系统和通信，致力于面向现代信息化社会各类应用问题的发现、建模、求解、分析和性能评估。他在国际主要学术刊物和会议上发表了300余篇文章，其中有100多篇发表在国际一流刊物上。他曾多次获得国际会议优秀论文奖、格里夫斯大学和日本先端科学技术大学学术贡献特别奖。主持过十多个澳洲、日本和中国国家自然科学基金项目，获得过2项中国科学院自然科学和教育部科技进步奖，担任过10个国际学术刊物的编委，IEEE Task Force for Cluster Computing 执行委员会委员, 多个国际学术会议的大会主席和程序委员会主席，是PDCAT和PAAP会议的发起人之一。他应邀在美国、英国、日本、澳大利亚许多大学作过学术报告、在多个国际学术会议上作过特邀报告，在多个著名大学和研究所担任过客座和兼职教授。